今、AIは、私たちの生活の中にどんどん広がっています。ニュースやスマホでも「AI」という言葉を見ない日はありません。でも、AIにはむずかしい専門用語がたくさんあって、最初は「何のこと？」と感じる人も多いと思います。
この動画では、AIを学び始めた人が『知っておきたい50の言葉』を、やさしく・わかりやすく・身近な例と 一緒に紹介します。それでは、AIの世界を楽しく学びましょう！
1.人工知能とは？
略語：AI
英語：Artificial Intelligence
意味：人間のように考えたり学んだりできるコンピュータのこと。
身近な例：スマホの音声アシスタント（Siri・Alexa）
2.生成AIとは？
英語：Generative AI
意味：文章・画像・音声などを自動で作り出すAI。
身近な例：ChatGPTで文章を作る
3.チャットボットとは？
英語：Chatbot
意味：人の代わりに会話をするAI。質問に自動で答える。
身近な例：ホテルやECサイトの自動受付
4.ハルシネーションとは？
英語：Hallucination
意味：AIが実際には存在しない情報を「ある」と思って作ってしまう現象。幻覚。
身近な例：AIが「存在しない情報」を答える
5.音声認識とは？
英語：Speech Recognition
意味：話した言葉をテキストに変えるAI技術。
身近な例：会議の自動文字起こし（Google Meetなど）
6.顔認識とは？
英語：Facial Recognition
意味：人の顔を見分けて、誰なのかを特定するAI技術。
身近な例：スマホのロック解除
7.AI倫理とは？
英語：AI Ethics
意味：AIを安全・公平に使うための考え方やルール。
身近な例：AIが差別や誤用をしないためのルール
8.ディープラーニングとは？
略語：DL
英語：Deep Learning
意味：たくさんの層をもつAI(ニューラルネット)で、複雑なデータを学ぶ方法。
身近な例：スマホの音声アシスタント（Siri・Alexa）
9.アルゴリズムとは？
英語：Algorithm
意味：問題を解くためのステップや手順。AIの「考え方のルール」。
身近な例：Google検索で結果を並べる仕組み
10.ビッグデータとは？
英語：Big Data
意味：とても大きくて多様なデータ。AIが学ぶための「材料」。
身近な例：SNSの投稿や購買履歴をまとめて分析
11.機械学習とは？
略語：ML
英語：Machine Learning
意味：データを使ってパターンを学び、自動で判断や予測をする仕組み。
身近な例：Netflixのおすすめ映画
12.教師あり学習とは？
英語：Supervised Learning
意味：正解つきのデータを使って、AIに正しい答えを覚えさせる方法。
身近な例：迷惑メール判定
13.教師なし学習とは？
英語：Unsupervised Learning
意味：正解がないデータの中から、AIが自分でグループや特徴を見つける学び方。
身近な例：顧客の購買履歴を分析し、グループ分けすることでマーケティングに活かす。
14.強化学習とは？
英語：Reinforcement Learning
意味：試行錯誤しながら「報酬」を得て上達する学習方法。
身近な例：AIがゲームを繰り返して上達（囲碁・将棋など）
15.ニューラルネットワークとは？
略語：NN
英語：Neural Network
意味：人間の脳の神経の仕組みをまねたAIの計算モデル。
身近な例：音声→文字の変換（音声入力）
16.アプリケーション プログラミング インターフェースとは？
略語：API
英語：Application Programming Interface
意味：アプリ同士をつなぐ「連絡口」。AI機能を他のサービスに組み込むためのもの。
身近な例：LINEやアプリにAI翻訳機能を組み込む
17.自然言語処理とは？
略語：NLP
英語：Natural Language Processing
意味：人間の言葉をコンピュータが理解・分析・生成する技術。
身近な例：チャットボットが質問に答える
18.トークナイゼーションとは？
英語：Tokenization
意味：文章を単語や記号などに細かく分ける作業。
身近な例：文章を単語ごとに区切る（翻訳アプリ）
19.エンベディングとは？
英語：Embedding
意味：コンピュータが処理しやすい数値ベクトルに変換する技術。
身近な例：「犬」と「猫」が似た意味だとAIが理解
20.センチメント分析とは？
英語：Sentiment Analysis
意味：文章の「うれしい」「悲しい」などの感情をAIが判定する技術。
身近な例：口コミを「良い／悪い」で自動分類
21.機械翻訳とは？
英語：Machine Translation
意味：AIが自動である言語から別の言語へ翻訳する技術。
身近な例：Google翻訳で文章を自動変換
22.言語モデルとは？
略語：LM
英語：Language Model
意味：言葉の並び方のパターンを学び、次の言葉を予測するAI。
身近な例：スマホの予測変換
23.大規模言語モデルとは？
略語：LLM
英語：Large Language Model
意味：大量のテキストを学んで、会話・要約・翻訳などができるAI。
身近な例：ChatGPT
24.過学習は？
英語：Overfitting
意味：勉強しすぎて「テスト問題だけ」覚えた状態。新しい問題に弱い。
身近な例：練習問題は解けるけど本番で失敗（テスト勉強の例え）
25.学習不足とは？
英語：Underfitting
意味：勉強が足りず、データの特徴をうまくつかめていない状態。
身近な例：勉強が足りずテスト問題に対応できない
26.コンピュータビジョンとは？
略語：CV
英語：Computer Vision
意味：AIが画像や動画を見て内容を理解する技術。
身近な例：自動運転車のカメラ認識
27.トランスフォーマーとは？
英語：Transformer
意味：長い文章でも文脈を理解できるAIの仕組み（構造）。
身近な例：長文を要約するAI
28.ファインチューニングとは？
英語：Fine-tuning
意味：すでに学習したAIを特定の目的に合わせて少し調整する方法。
身近な例：医療専門AI（病名を正確に理解）
29.プロンプトエンジニアリングとは？
英語：Prompt Engineering
意味：AIにうまく答えさせるための「質問（指示）」の作り方。
身近な例：「やさしく説明して」と指示を工夫
30.物体検出とは？
英語：Object Detection
意味：画像の中から「何がどこにあるか」を特定するAI技術。
身近な例：監視カメラの人物検出
31.セグメンテーションとは？
英語：Segmentation
意味：画像を領域ごとに分ける。背景と人物を分けるような処理。
身近な例：写真アプリで背景を自動で消す機能
32.光学文字認識とは？
略語：OCR
英語：Optical Character Recognition
意味：画像の中の文字を読み取り、テキストに変える技術。
身近な例：レシートを読み取って家計簿に自動入力
33.ディフュージョンモデルとは？
英語：Diffusion Model
意味：ノイズ（ざらざらした画像）から徐々にきれいな画像を作る仕組み。
身近な例：ノイズから写真を作る（Stable Diffusion）
34.敵対的生成ネットワークとは？
略語：GAN
英語：Generative Adversarial Network
意味：2つのAIが「作る」「見破る」で競いながら、より本物に近いデータを作る技術。
身近な例：AIが服のデザインや顔を自動生成
35.連合学習とは？
英語：Federated Learning
意味：データを共有せずに、各端末でAIが学習を進める仕組み。
身近な例：スマホ入力の学習（Google日本語入力）
36.説明可能なAIとは？
略語：XAI
英語：Explainable AI
意味：AIが出した答えの「理由」を人が理解できるようにする技術。
身近な例：AIの診断理由を説明する医療AI
37.マルチモーダルAIとは？
英語：Multimodal AI
意味：文字・音声・画像など、いくつもの情報を一緒に理解できるAI。
身近な例：画像＋音声で答えるAI（GPT-4Vなど）
38.エッジAIとは？
英語：Edge AI
意味：クラウドではなく、スマホやロボット本体でAIを動かす技術。
身近な例：スマホ内で動く顔認識（ネット不要）
39.モデル圧縮とは？
英語：Model Compression
意味：AIの性能を保ったまま、小さく・軽くして動かしやすくする方法。
身近な例：スマートウォッチ内で動く小型AI
40.転移学習とは？
英語：Transfer Learning
意味：すでに学んだ知識を別の問題に応用する学習法。
身近な例：猫で学んだAIを犬の認識にも使う
41.AIバイアスとは？
英語：Bias
意味：AIの判断が特定の人やグループに不公平になる傾向。
身近な例：採用AIが男性ばかり選ぶなどの偏り
42.ハイパーパラメータとは？
英語：Hyperparameter
意味：AIに学習させる前にあらかじめ人間が決めておく設定値 (学習率、バッチサイズなど)。
身近な例：写真や絵から対象物を認識する「画像認識」
43.データ前処理とは？
英語：Data Preprocessing
意味：AIに学ばせる前に、データをきれいに整える作業。
身近な例：汚れたデータを整理（欠損修正・正規化）
44.長短期記憶とは？
略語：LSTM
英語：Long Short-Term Memory
意味：RNNを改良して、長い文脈や時間の流れも覚えられるAI。
身近な例：長文の翻訳や音楽作成
45.ベクトルデータベースとは？
英語：Vector Database
意味：AIが理解できる「数値の地図」で、似た意味のデータをすぐ探せる仕組み。
身近な例：似た文章・画像を素早く検索
46.テキスト・トゥ・スピーチとは？
略語：TTS
英語：Text-to-Speech
意味：文字を人のような声に変えるAI技術。
身近な例：電子書籍の読み上げ機能
47.畳み込みニューラルネットワークとは？
略語：CNN
英語：Convolutional Neural Network
意味：画像から特徴を取り出して分析するAIモデル。
身近な例：写真から猫と犬を見分ける
48.再帰型ニューラルネットワークとは？
略語：RNN
英語：Recurrent Neural Network
意味：過去の情報を覚えながら順に処理するAI。文章や音声に強い。
身近な例：株価や天気の時系列予測
49.検索拡張生成とは？
略語：RAG
英語：Retrieval-Augmented Generation
意味：外部データを検索して、最新情報をもとに答えるAIの仕組み。
身近な例：AIがネット情報を調べて最新データで答える
50.AIフレームワークとは？
英語：AI Framework
意味：AIを作るための便利なツールセット(TensorFlowなど)。
身近な例：AI開発用ツール（TensorFlowなど）
